문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 요인 분석 (문단 편집) ==== [[SPSS]]에서의 EFA ==== 비록 EFA의 대세가 SAS를 활용하는 것이라곤 하지만, SPSS를 꾸역꾸역 쓰는 분석가들도 분명 많이 있다. 이하의 순서를 따라가면 [[SPSS]]에서 EFA를 시행하는 것이 가능하다. 물론 이 내용은 가장 일반적인 경우일 뿐이고, 분석가가 처한 상황이나 여건, 분석목적 등에 따라서 세부적인 여부는 달라질 수 있다. 또한 SPSS 버전에 따라서 다소 달라질 수도 있음에 유의할 것. ||분석 ▶ 차원 축소 ▶ 요인분석 ▶ [변수입력] ▶ 기술통계 ▶ 초기해법ⓥ / 구형성검정ⓥ ▶ 계속 ▶ 요인추출 ▶ 주축요인추출ⓥ 또는 최대우도ⓥ / 회전하지 않은 요인해법ⓥ / 스크리도표ⓥ / 고유값기준(1)ⓥ 또는 [요인개수입력] ▶ 계속 ▶ 요인점수 ▶ 변수로 저장ⓥ / 계수행렬 출력ⓥ ▶ 계속 ▶ 요인회전 ▶ 배리맥스ⓥ / 회전해법ⓥ / 적재값도표ⓥ ▶ 계속 ▶ 옵션 ▶ 크기순 정렬ⓥ ▶ 계속 ▶ 확인|| 요인분석에 있어서 [[SPSS]]가 초창기에 욕을 많이 먹었다(…). 몇 가지 이유가 있는데, 우선 당시에는 사전 공통성 추정에 있어서 SMC를 활용한 단일분해를 사용자가 명령할 수 없었고, 무조건 '''재분해법으로만 고정'''되어 있었다. 이는 추출할 요인의 수에 비해 지표변인의 수가 충분히 적을 때 문제가 될 수 있었다. 그리고 그보다도, 초기 SPSS는 고유값 계산에 있어서 ML이 아니라 '''PCA의 논리에 의존'''하였기 때문에 엄청난 혼동을 불러일으켰다. 이후 버전업을 하면서 PCA가 디폴트값이 되고 사용자가 공통요인 추정방식을 ML로 바꿔줄 수 있도록 하긴 했지만, 이는 통계적으로 여전히 옳지 않은 배치다. 공통요인모형 자체가 PCA와는 서로 다른 것이기 때문에, 공통요인분석 대화 창에 PCA는 존재해서는 안 되기 때문이다. 그 외에도 한글 번역판에서는 요인회전 기준들의 용어들을 전부 '~멕스' 로 이상하게 번역했다는 문제가 있다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기